基于 CNN 与 WRGRU 的网络入侵检测模型

摘 要:针对当前的入侵检测方法普遍存在准确率与泛化性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和权重缩减门控循环单元(Weight Reduction Gated...

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DGA域名检测的数据分析与深度学习分类

一、引言 在恶意软件发展的初期,恶意软件编写者会直接将控制服务器的域名或IP直接写在恶意软件中(即使是现在也会有恶意软件遵从这种方式,笔者部署的蜜罐捕获的僵尸网络样本中,...

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网易易盾深度学习模型工程化实践

深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。然而,深度学习模型应用的整个流...

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利用深度学习检测恶意PowerShell

深度学习(deep learning)是机器学习大框架下的一类算法,在图像和文本分类等任务上,深度学习方法明显优于传统方法。随着发展,利用深度学习建立新的威胁检测方法具有很大的潜力。...

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从1到无穷大--深度学习篇

原创: Yale 合天智汇 0x01在前面提到了其中Xt为网络层的输入,A表示模型处理部分,ht为输出,A的细节实现如下图所示: 所有的递归神经网络都是由重复神经网络模块构成的一条链,处...

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PassGAN:一种用于密码破译的深度学习方法

III.GAN的构造和参数 利用GAN的能力有效的评估训练集包含的口令的概率分布。我们实验了一些参数。在这一部分,我们讲解GANs在具体构架和参数方面的选择。 我们通过Gulraiani...

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PassGAN:一种关于密码破译的深度学习方法(二)

II.背景和相关工作在这部分,我们展示关于深度学习和GANs的简短概述。然后,我们回顾密码破译的最新情况。A.    深度学习在90年代中期,一些机器学习方法,比如support vector ma...

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