为落实《“十四五”信息通信行业发展规划》关于“建设新型数字基础设施”的重点要求，快速响应众多数据中心企业提升“智能敏捷”运维能力的需求，中国信息通信研究院（以下简称“...

当前，新一代人工智能技术飞速发展，人工智能应用在深度和广度方向不断拓展，正逐步成为信息基础设施的重要组成，对经济发展、社会进步、政治格局等诸多方面也产生了重大而深远的影...

2017年10月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术与应用评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“人工智能实验室”）。人工智能实验室主要目标是针...

随着人工智能工程化应用的全面爆发，智能化转型企业的关注从完备易用的工具和平台体系，逐渐转化为数据、算法和模型等AI资产的研发运营和管理。MLOps和ModelOps技术被誉为实现...

近年来，安全访问服务边缘（SASE）技术快速发展，得到了较广泛的行业应用。SASE架构通常包括了SD-WAN、FWaaS、安全Web网关、云访问安全代理（CASB）和零信任网络访问（ZTNA）等核心组件。而...

与任何信息技术一样，人工智能也会面临各种安全问题以及其他新出现的问题，如隐私、歧视、不公平等。美国国家标准与技术研究所(NIST)正在开发一个志愿性质的框架，以更好地管理人...

摘　要：近年来，网络威胁正在成倍增加和升级。面对日益严峻的网络安全态势，人工智能中特别是尖端的机器学习方法已经开始应用到网络防御领域，包括根据数据模式来开发用于防御网络...

聚焦四大亮点· 企业级DLP规范体系· 动态平衡、持续、自适应· 覆盖全IT架构，统一、联动· 结合人工智能，威胁可视、安全可控

人工智能技术是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。纵观全球，国内外人工智能相关不断强化，持续推动释放人工智能红利；以深度学习为代...

从自动驾驶到网络购物，人工智能技术已经渗入数字社会的各个角落，但是人工智能的网络安全和风险管理却相对滞后，NIST推出的人工智能风险管理框架期望能够解决这种“风险差距”。...

机器学习算法已经成为网络安全技术的一个关键部分，目前用于识别恶意软件，减少警报数量，帮助漏洞修补的优先级。然而，研究机器学习或人工智能安全的专家却警告，这些AI算法可能会...

随着AI技术的逐渐成熟，各行各业都开始引入AI技术来解决业务生产中的实际问题，其中，安全运营对AI技术的应用也提出迫切的需求。然而，由于用户业务场景和数据复杂多样，如何在安全运...

前言竞赛地址：https://www.kaggle.com/c/pku-autonomous-driving这个竞赛是要求训练一个模型，用这个模型对一张二维图片中的汽车进行三维坐标分析，说白了就是通过一张图片判断...

随着人工智能技术的快速融入，新一代网络技术使攻击变得更加隐蔽和快速，基于对抗性机器学习的攻击和高级威胁使攻防对抗的战斗越来越惨烈，而为了应对各种挑战，“XDR”解决方案应...

中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）自2018年启动人工智能第三方评测工作以来，围绕人工智能在工程化落地的过程中，产品能力参差不齐、缺乏行业基准和标杆、用户选型存在...

当今网络安全面临的一个主要挑战是无法运用大规模数据进行防御。为应对这一挑战，全球网络安全企业Palo Alto Networks（派拓网络）日前宣布推出AI驱动型平台Cortex XSIAM。该平台...

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了无监督学习Autoencoder的原理知识，然后用MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类...

  前言 对抗攻击从2013年被Szegedy等人提出之后，截止目前，已经被研究的很深入了，相关文章也呈爆炸增长 上图是发在arxiv上的有关对抗攻击的文章数量，该领域的火爆程度可见一...

  AI中的攻防 方院士曾经提到，对于安全领域而言，当一项新技术出现的时候，会面临两种情况，一种情况是用其赋能安全，在这方面可以赋能攻击，也可以赋能防御，比如生成对抗网络(GAN)，可...

  背景 在安全领域，对机器学习的模型、算法等已经有大量的研究工作，比如对抗攻击、后门攻击、成员推理攻击等，但机器学习系统并不仅仅只有这些弱点，在机器学习预处理环节也存...

  前言 对抗样本大家都耳熟能详了，但是大家可能觉得离自己比较远，毕竟主要是学术界在做这方面的工作，可能还需要很多数学理论基础，所以没有尝试动手实践过。在本文中，不会提及...

  2019年，据美联社报道，一名间谍利用AI生成的个人资料和图片，在全球知名的职场社交平台LinkedIn上欺骗联系人，包括政治专家和政府内部人员[1][2]。 这位30多岁的女性名叫凯蒂...

  前言 说起AI的安全风险，除了耳熟能详的对抗样本之外，你还能想起什么攻击手段呢？本文介绍一种类似于对抗样本，但在特定方面，危害程度比对抗样本更强的攻击方案，即对抗补丁攻击(...

  前言 技术的发展是为人类创造更美好的世界。 随着AI技术的进步，攻击AI的技术也越来越多，包括对抗样本、后门攻击等，这些是针对模型安全而言的，在数据层面，攻击者甚至可以通...

刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁手机......从钱包到手机，这一次干脆彻底解放。生活中似乎不会再有忘带现金、忘记密码的尴尬，因为没有人出门会忘记”带脸“。现实真魔幻，很快在中...

2021中关村国际前沿科技创新大赛以“引领前沿科技、助力数字经济”为主题，瞄准国际最新科技趋势，面向生物医药、人工智能、集成电路等12个重点领域共征集项目近千个，通过大赛挖...

  前言 在图像领域的对抗样本的例子大家已经很熟悉了，比如下图的例子，对熊猫进行对抗扰动，模型就会将其识别为长臂猿 但实际上对抗样本并不仅仅存在于图像领域，在其他系统中...

  前言 作为安全研究人员的基本功之一，我们通过分析程序所有的系统API调用就能大致知道程序的作用，或者至少可以知道程序是正常程序还是恶意软件。 因为系统API调用的序列...

上一篇我们介绍了字符验证码在诞生之初面对图像识别算法时的情况，使用这种算法识别字符验证码的方式鲁棒性比较差，有可能验证码添加一种新的干扰或者底噪，识别算法就要进行大幅...

在上篇中，我们介绍了验证码在2000年左右时诞生，而人工智能在平行世界中已经发展了40多年。作为验证码（CAPTCHA）概念的提出者，Luis von Ahn 认为 CAPTCHA 的设计应该基于尚未解决...